米亚科技用顾问式访谈厘清目标,再以原型、资料盘点、模组开发与上线检查逐步收敛风险。AI 会被放在最能创造价值的位置,而不是成为额外负担。
先理解角色、资料来源、审核节点与现场限制,确认真正需要被系统化的工作,并把例外流程、资料缺口与权限边界整理成可开发的需求。
用可讨论的画面和流程降低沟通落差,再把前台、后台、API、报表与 AI 辅助功能做成可维护架构,让每个模组都能被测试与逐步调整。
盘点资料格式、来源可靠度、使用权限与 LLM/RAG 的适用情境,规划提示词、知识库、审核记录与人工复核机制。
上线前检查权限、资料、错误处理与操作流程,安排测试案例、回复步骤与交接清单,让团队知道系统如何被正确使用。
上线后依使用反馈、报表指标与 AI 输出品质调整流程,持续优化模型串接、内容资料与管理介面。
盘点流程、资料来源与权限,找出 AI 最适合落地的位置。
建立原型、API、后台、报表与自动化流程,让 AI 功能可维护。
打造 RWD 网站、APP、管理后台、内容流程与资料串接,让服务成为可营运的工作系统。
从需求访谈、技术选型到上线验证,陪团队把新流程跑稳。