Millionasia はコンサルティング型の対話で目標を明確にし、プロトタイプ、データ確認、モジュール開発、リリース検証でリスクを下げます。AIは余計な負担ではなく、価値を生む場所に配置します。
利用者、タスク、データソース、権限、人的確認ポイントを先に把握し、例外処理、データ不足、権限境界を開発可能な要件へ整理します。
画面とフローを先に議論できる形にして認識差を減らし、その後フロントエンド、バックエンド、API、レポート、AI支援機能を保守しやすい構成にします。
データ形式、ソースの信頼性、権限、LLM/RAG の適用シーンを確認し、プロンプト、知識ベース、監査記録、人的レビューを設計します。
リリース前に権限、データ、エラー処理、操作フローを確認し、テストケース、復旧手順、引き継ぎ資料を準備します。
リリース後は利用者のフィードバック、レポート指標、AI出力品質をもとに、モデル連携、コンテンツデータ、管理画面を継続的に改善します。
業務フロー、データソース、権限を整理し、AIが最も価値を出せる場所を見つけます。
プロトタイプ、API、管理画面、レポート、自動化フローを構築し、AI機能を保守できる形にします。
RWDサイト、アプリ、管理画面、コンテンツフロー、データ連携を構築し、サービスを運用できる仕組みにします。
要件整理、技術選定、リリース検証まで、新しいフローが安定するよう伴走します。