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專案一開始先釐清使用者、任務、資料來源、權限與人工覆核點,判斷哪些流程適合導入 AI,哪些仍需要規則、報表或後台管理支撐。
依情境串接模型 API、RAG 知識庫、工具調用、摘要分類與評分流程,並與既有資料庫、後端服務、權限控管與稽核紀錄整合。
我們重視版本管理、錯誤處理、日誌、資安設定、部署檢核與使用者回饋,讓 AI 功能不是一次性展示,而是可以持續調整的系統能力。