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项目一开始先厘清使用者、任务、资料来源、权限与人工复核点,判断哪些流程适合导入 AI,哪些仍需要规则、报表或后台管理支撑。
依情境串接模型 API、RAG 知识库、工具调用、摘要分类与评分流程,并与既有资料库、后端服务、权限控管与稽核纪录整合。
我们重视版本管理、错误处理、日志、资安设定、部署检核与使用者回馈,让 AI 功能不是一次性展示,而是可以持续调整的系统能力。